Cloudera CDP-3002 시험 개요:
| 인증 벤더: | Cloudera |
|---|---|
| 시험명: | CDP 데이터 엔지니어 - 인증 시험 |
| 시험 번호: | CDP-3002 |
| 응시료: | USD 295 |
| 실제 시험 문항 수: | 60-70 |
| 시험 형식: | 객관식, 실습 랩 (수행 기반) |
| 시험 시간: | 120분 |
| 지원 언어: | English |
| 합격 점수: | 70% |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 관련 자격증: | Cloudera Certified Professional (CCP) 데이터 엔지니어 Cloudera Certified Associate (CCA) 데이터 분석가 |
| 샘플 문제: | Cloudera CDP-3002 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 공인 시험 센터에서의 온라인 감독 시험 |
| 전제 조건: | 권장 사항: Cloudera CDP 실무 경험, Python/Scala에 대한 친숙도, 분산 데이터 처리 개념에 대한 이해 |
| 공식 요강 URL: | https://www.cloudera.com/about/certification/cdp-certification.html |
Cloudera CDP-3002 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 데이터 품질 및 거버넌스 | 15% | - 데이터 검증 및 정제 - 액세스 제어 및 보안 - 데이터 카탈로그 및 메타데이터 - 데이터 리니지 |
| 주제 2: 데이터 수집 및 통합 | 20% | - CDC (Change Data Capture) - 데이터 페더레이션 - 스트림 데이터 수집 - 배치 데이터 수집 - 데이터 변환 및 ETL |
| 주제 3: 데이터 파이프라인 오케스트레이션 | 20% | - 오류 처리 및 재시도 - 워크플로우 의존성 - CDP 기반 Apache Airflow - 파이프라인 스케줄링 및 트리거 |
| 주제 4: CDP 플랫폼 운영 | 15% | - 클러스터 관리 및 모니터링 - 데이터 레이크 및 스토리지 - Cloudera Data Platform 아키텍처 - Cloudera Flow Management |
| 주제 5: Spark를 이용한 데이터 처리 | 30% | - Spark 핵심 개념 - Spark SQL 및 DataFrame - Spark 구조적 스트리밍 - Spark 성능 최적화 - DataFrame 및 Dataset API |
최신 Cloudera Certification CDP-3002 무료샘플문제
문제 #1
When deploying a packaged PySpark application using 'spark-submit', which option is used to include the packaged dependencies?
A. --packages
B. --py-files
C. --jars
D. -files
문제 #2
Which security feature offered by the Cloudera Data Engineering service allows granular access control to data pipelines and resources?
A. Kerberos authentication
B. Apache Ranger
C. Role-based access control (RBAC.
D. Cloudera Manager Security
문제 #3
When writing a DataFrame to a CSV file, what potential issues should you consider and how can you address them?
A. All of the above
B. Choose an appropriate compression format like Gzip to reduce file size
C. No specific issues need to be considered, as CSV is a simple format
D. Ensure proper handling of special characters and delimiters to avoid data corruption
문제 #4
In Apache Airflow, what is a DAG?
A. A visualization tool for monitoring pipeline execution
B. A type of operator used for executing Python functions
C. A collection of tasks with directional dependencies
D. A programming language used for creating data pipelines
문제 #5
How does the Cloudera Optimization Framework leverage columnar storage formats for query performance improvement?
A. By reducing network traffic through columnar data replication
B. By allowing more efficient data scans and operations on compressed data
C. By enabling more efficient compression and encoding schemes
D. By encrypting data stored in columnar formats
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: B | 문제 #2 정답: B | 문제 #3 정답: A | 문제 #4 정답: C | 문제 #5 정답: B |
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