Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 시험 개요:
| 인증 벤더: | Hortonworks |
|---|---|
| 시험명: | Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer (Pig and Hive Developer) |
| 시험 번호: | HADOOP-PR000007 / HDPCD / Apache-Hadoop-Developer |
| 시험 형식: | 시나리오 기반 과제, 객관식 문제, 실무 기반 실습 과제 |
| 합격 점수: | 70% |
| 지원 언어: | English |
| 응시료: | $250 USD |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 실제 시험 문항 수: | 8~12개의 실무 기반 과제 / 약 110문항의 객관식 문제 |
| 관련 자격증: | Hortonworks Certified Associate (HCA) HDP Certified Administrator (HDPCA) |
| 시험 시간: | 120분 |
| 권장 교육: | Apache Pig 및 Hive 공식 문서 Hortonworks 공식 개발자 교육 과정 |
| 시험 등록: | Hortonworks 인증 포털 |
| 샘플 문제: | Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 원격 HDP 2.2 / 2.4 클러스터 환경에서 진행되는 온라인 감독 시험 |
| 전제 조건: | 권장 사항: HDP, Pig, Hive, Sqoop, Flume 관련 6개월 이상의 실무 경험; 필수 선행 요건 없음 |
| 공식 요강 URL: | https://hortonworks.com/services/training-certification/ (폐지된 프로그램) |
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 데이터 적재 | 25% | - Flume을 이용한 스트리밍 데이터 적재 - Sqoop을 활용한 데이터 가져오기 및 내보내기 - 외부 소스로부터 HDFS로 데이터 적재 |
| Apache Hive 개발 | 25% | - Hive 테이블, 파티션 및 버킷 생성 및 관리 - Hive 함수, 뷰 및 메타스토어 활용 - HiveQL 쿼리 작성 및 최적화 |
| Hadoop 기본 개념 및 아키텍처 | 20% | - HDFS 작업 및 파일 관리 - YARN 아키텍처 및 작업 실행 - MapReduce 개념 및 작업 생명 주기 |
| Apache Pig 개발 | 30% | - Pig 작업 디버깅 및 성능 조정 - 데이터 변환, 필터링, 결합 및 집계 처리 - Pig Latin 스크립트 작성 및 최적화 |
최신 HCAHD Apache-Hadoop-Developer 무료샘플문제
문제 #1
Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?
A. 640
B. 100
C. 64
D. 200
문제 #2
Which one of the following statements is FALSE regarding the communication between DataNodes and a federation of NameNodes in Hadoop 2.0?
A. DataNodes send periodic heartbeats to all the NameNodes.
B. DataNodes send periodic block reports to all the NameNodes.
C. Each DataNode registers with all the NameNodes.
D. Each DataNode receives commands from one designated master NameNode.
문제 #3
To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
A. Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
B. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C. Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
문제 #4
What are the TWO main components of the YARN ResourceManager process? Choose 2 answers
A. Scheduler
B. Job Tracker
C. Task Tracker
D. Applications Manager
문제 #5
Indentify which best defines a SequenceFile?
A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous Writable objects
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous Writable objects
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be the same type.
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: D | 문제 #2 정답: D | 문제 #3 정답: C | 문제 #4 정답: A,D | 문제 #5 정답: D |
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