Oracle 1z0-1195-26 시험 개요:
| 인증 벤더: | Oracle |
|---|---|
| 시험명: | Oracle AI Database Foundations Associate |
| 시험 번호: | 1Z0-1195-26 |
| 자격증 유효 기간: | 자격증 취득일로부터 18개월 |
| 지원 언어: | 일본어, 영어 |
| 시험 시간: | 60분 |
| 합격 점수: | 65% |
| 실제 시험 문항 수: | 40 |
| 시험 형식: | 객관식 |
| 응시료: | 무료 (학습 경로 바우처 사용 시 USD $0, 별도 구매 시 $245) |
| 관련 자격증: | Agentic AI Foundations Associate (1Z0-1157-26) OCI AI Foundations Associate (1Z0-1122-26) |
| 권장 교육: | Oracle AI Database Foundations Associate 되기 (무료 학습 경로) |
| 시험 등록: | Oracle MyLearn 포털 |
| 샘플 문제: | Oracle 1z0-1195-26 샘플 문제 |
| 응시 방법: | Oracle MyLearn(OnVUE)을 통한 온라인 감독 시험으로 진행되며, 일부 지역의 공인 시험 센터에서도 응시 가능합니다. |
| 전제 조건: | 공식 선수 조건은 없습니다. 무료 시험 바우처를 받으려면 MyLearn.oracle.com에서 제공하는 무료 'Oracle AI Database Foundations' 학습 경로를 완료해야 합니다. |
| 공식 요강 URL: | https://education.oracle.com/ |
Oracle 1z0-1195-26 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| MySQL HeatWave 및 NoSQL 서비스 | ~11% | - Oracle NoSQL Database 기능 및 유스케이스 - MySQL HeatWave 아키텍처 및 분석 기능 |
| 데이터 관리 및 Oracle 데이터 플랫폼 개요 | ~11% | - Oracle 데이터 전략 및 멀티클라우드 배포 모델 - 현대적 데이터 플랫폼의 가치 및 아키텍처 - 데이터 관리 개념 및 데이터 유형 |
| Oracle Database Services — Exadata, DBCS 및 Engineered Systems | ~11% | - Exadata 아키텍처 및 주요 기능 - Database Cloud Service (DBCS) 특징 |
| Autonomous AI Database 및 도구 | ~16% | - 내장형 관리 및 쿼리 도구 - Autonomous AI Database의 핵심 기능 - 공유형(Shared) vs 전용형(Dedicated) 인프라 비교 |
| 보안, 복원력 및 클라우드 통합 | ~21% | - 클라우드 네이티브 데이터베이스 서비스 및 배포 전략 - 고가용성, 백업 및 재해 복구(DR) - 데이터베이스 보안 아키텍처 및 데이터 보호 |
| Oracle Machine Learning 및 AI 통합 | ~15% | - AI 에이전트 및 LLM 통합 - Oracle Data Studio 및 시각화 - 데이터베이스 내(In-database) 머신러닝 알고리즘 |
| Converged Database — 멀티 모델 및 AI 기능 | ~15% | - Oracle AI Vector Search 개념 - Select AI 및 자연어 쿼리 - JSON, Graph, Spatial 및 키-값(key-value) 데이터 지원 |
최신 Oracle Cloud Infrastructure 1z0-1195-26 무료샘플문제
문제 #1
Which offering is positioned for JSON-centric workloads and includes Oracle Database API for MongoDB?
A. Oracle APEX Service
B. Autonomous AI JSON Database
C. Autonomous AI Transaction Processing only
D. Autonomous AI Lakehouse
문제 #2
Which set of tools is specifically highlighted as available from Database Actions?
A. Maintenance scheduling, private endpoint creation, and customer key rotation
B. Compute instance launch tools, block volume tools, and load balancer tools
C. OCI Vault, IAM policy editor, billing reports, and tenancy limits
D. SQL worksheet, data modeler, APEX, machine learning, REST, and JSON tools
문제 #3
A vector index will not fit entirely in memory. Which index organization option should be considered for use?
A. INMEMORY NEIGHBOR GRAPH
B. EXACT SEARCH ONLY
C. TARGET ACCURACY
D. NEIGHBOR PARTITIONS
문제 #4
Which output can Select AI deliver to an application?
A. A maintenance recommendation generated from patch history
B. A graph visualization generated from schema relationships
C. A JSON export file generated from a collection table
D. A result set, a narrative, or the SQL
문제 #5
A team needs faster similarity search at scale and accepts approximate top-K results. Which feature should they use?
A. A graph view with ONE ROW PER STEP
B. A vector index with approximate search
C. A standard B-tree index optimized for exact match and range queries
D. A JSON duality view with update restrictions
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: B | 문제 #2 정답: D | 문제 #3 정답: D | 문제 #4 정답: D | 문제 #5 정답: B |
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