Oracle 1z0-1122-26 시험 개요:
| 인증 벤더: | Oracle |
|---|---|
| 시험명: | Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate |
| 시험 번호: | 1Z0-1122-26 |
| 자격증 유효 기간: | 취득일로부터 24개월 |
| 실제 시험 문항 수: | 40 |
| 관련 자격증: | Oracle Cloud Infrastructure 2026 Foundations Associate (1Z0-1085-26) Oracle AI Database Foundations Associate (1Z0-1195-26) |
| 시험 시간: | 60분 |
| 합격 점수: | 65% |
| 응시료: | 무료 (학습 경로 완료 시); 학습 경로 미완료 시 $245 USD |
| 시험 형식: | 객관식 |
| 지원 언어: | 영어 |
| 권장 교육: | Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations (무료 과정) OCI 2026 AI Foundations Associate 되기 (공식 학습 경로) |
| 시험 등록: | Oracle MyLearn 포털 Oracle University 자격증 등록 |
| 샘플 문제: | Oracle 1z0-1122-26 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 / 공인 시험 센터 현장 응시 |
| 전제 조건: | 선이수 조건 없음. AI, ML 또는 클라우드 사전 경험 불필요 |
| 공식 요강 URL: | https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-2026-ai-foundations-associate/pexam_1Z0-1122-26 |
Oracle 1z0-1122-26 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 머신러닝 기초 | 15% | - 머신러닝 핵심 개념
|
| OCI AI 포트폴리오 | 15% | - OCI AI 제품군 개요
|
| 딥러닝 기초 | 15% | - 딥러닝 및 신경망
|
| OCI Generative AI 및 Oracle 23ai | 10% | - OCI Generative AI Service 기능
|
| 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 | 15% | - 생성형 AI 개념
|
| OCI AI Services 소개 | 20% | - OCI AI Service API
|
| AI 기초 | 10% | - 인공지능 기본 개념 및 용어
|
최신 Oracle Cloud Infrastructure 1z0-1122-26 무료샘플문제
문제 #1
What can Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding NOT do?
A. Extract tables from documents
B. Classify documents into different types
C. Extract text from documents
D. Generate transcript from documents
문제 #2
What is the main function of the hidden layers in an Artificial Neural Network (ANN) when recognizing handwritten digits?
A. Directly predicting the final output
B. Storing the input pixel values
C. Providing labels for the output neurons
D. Capturing the internal representation of the raw image data
문제 #3
What role do Transformers perform in Large Language Models (LLMs)?
A. Image recognition tasks in LLMs
B. Manually engineer features in the data before training the model
C. Provide a mechanism to process sequential data in parallel and capture long-range dependencies
D. Limit the ability of LLMs to handle large datasets by imposing strict memory constraints
문제 #4
What is the difference between classification and regression in Supervised Machine Learning?
A. Classification and regression both assign data points to categories.
B. Classification predicts continuous values, whereas regression assigns data points to categories.
C. Classification assigns data points to categories, whereas regression predicts continuous values.
D. Classification and regression both predict continuous values.
문제 #5
Which AI domain is associated with tasks such as identifying the sentiment of text and translating text between languages?
A. Computer Vision
B. Natural Language Processing
C. Anomaly Detection
D. Natural Language Processing
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: D | 문제 #2 정답: D | 문제 #3 정답: C | 문제 #4 정답: C | 문제 #5 정답: B |














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