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IBM C1000-012 시험요강:

주제	소개
주제 1	Explain The Importance Of Separating Training, Validation And Test Data Define The Main Characteristics Of An AI System
주제 2	Measure Accuracy Of A Watson AI Service Define Precision, Recall, And Accuracy Define Intents And Classes
주제 3	Explain The Advantages Of Using IBM Cloud As The Cloud Platform For AI Application Development And Deployment Call A Watson API To Analyze Content
주제 4	Explain The Watson REST Apis Available As Part Of The Watson AI Services On IBM Cloud Fundamentals Of IBM Watson AI Services
주제 5	Identify The Difference Between The User Question And The User Intent Perform Domain Adaption Using Watson Knowledge Studio (WKS)
주제 6	Select An Appropriate Combination Of AI Technologies Based On Use-Case And Data Format Use Cases For Artificial Intelligence
주제 7	Developing AI Applications Using IBM Watson AI Services On IBM Cloud Explain How The Tone Analyzer Service Works
주제 8	Explain The Process To Provision And Use An Instance Of An IBM Watson AI Service Instance On IBM Cloud Explain How The Personality Insights Service Works
주제 9	Explain Machine Learning Technologies (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning Approaches) Explain Neural Nets
주제 10	Explain And Execute IBM Watson Natural Language Understanding Service Explain, Setup, Configure And Query The IBM Watson Discovery Service