SASInstitute A00-485 시험 개요:
| 인증 벤더: | SAS Institute |
|---|---|
| 시험명: | Modeling Using SAS Visual Statistics |
| 시험 번호: | A00-485 |
| 시험 시간: | 110분 |
| 자격증 유효 기간: | 5년 |
| 지원 언어: | English |
| 시험 형식: | 객관식, 단답식 |
| 합격 점수: | 68% |
| 실제 시험 문항 수: | 55-60 |
| 응시료: | $120 USD |
| 권장 교육: | SAS Viya의 SAS Visual Statistics: 대화형 모델 구축 공식 시험 내용 안내서 |
| 시험 등록: | Pearson VUE 등록 SAS 인증 포털 |
| 샘플 문제: | SASInstitute A00-485 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 공인 시험 센터에서의 대면 시험 |
| 전제 조건: | 정식 선수 과정은 없으며, 통계학 및 SAS Viya 인터페이스에 대한 기본 지식이 권장됨 |
| 공식 요강 URL: | https://www.sas.com/en_my/certification/credentials/bi-analytics/modeling-using-visual-statistics.html |
SASInstitute A00-485 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 회귀 유형 모델 구축 및 평가 | 41% | - 선형 회귀 모델링 수행 - 일반화 가산 모델링 수행 - 선형 모델의 개념 설명 - 일반화 선형 회귀 모델링 수행 - 모델 적합도 및 진단 평가 - 비모수 로지스틱 회귀 모델링 수행 |
| 주제 2: 모델 비교 및 점수 산정 | 9% | - 적합도 통계량을 활용한 다중 모델 비교 - 모델을 적용하여 새로운 데이터에 대한 점수 산정 |
| 주제 3: SAS Visual Statistics 교차 기능 과제 | 22% | - 모델 검증 수행 - 대화형 그룹화 기능 활용 - 모델에 사용되는 데이터 필터링 - SAS Visual Analytics를 활용한 데이터 준비 |
| 주제 4: 세분화 모델 구축 및 평가 | 28% | - 의사결정나무 성능 평가 및 해석 - 군집 분석을 통한 비지도 세분화 수행 - 의사결정나무를 활용한 지도 세분화 수행 - 군집 분석 결과 분석 및 해석 |
최신 SASInstitute Certification A00-485 무료샘플문제
문제 #1
When assigning variable roles for a decision tree, which role typically represents the target variable you want to predict?
A. Splitter
B. Predictor
C. Output
D. Input
문제 #2
Refer to the Parallel Coordinates Plot shown on the Exhibit.
Which two statements about cluster 0 in the Parallel Coordinates Plot are correct? (Choose two.)
A. In relation to the other clusters, it consists of people from the lower income group.
B. It contains the most observations.
C. In relation to the other clusters, it consists of people whose house values are lower.
D. In relation to the other clusters, it consists of people who are younger.
문제 #3
What is the primary purpose of choosing an appropriate distribution in a generalized linear model?
A. To control the significance level of predictor variables
B. To simplify the model's mathematical formulation
C. To accurately reflect the nature of the response variable's distribution
D. To determine the number of predictors in the model
문제 #4
Given a scenario, what fit statistic can be used to select a champion model in model comparison?
A. The p-value of the intercept term
B. The AUC (Area Under the Curve)
C. The learning rate of the model
D. The R-squared value
문제 #5
Which statement is true about performing regressions in SAS Visual Statistics?
A. You can build both a linear regression or a logistic regression with a generalized linear model.
B. You can build neither a linear regression nor a logistic regression with a generalized linear model.
C. You can specify an ordinal classifier as the response variable with linear regression.
D. You can specify a multinomial classifier as the response variable with linear regression.
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: C | 문제 #2 정답: A,C | 문제 #3 정답: C | 문제 #4 정답: B | 문제 #5 정답: A |
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